交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201510960328.2
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 中国科学院深圳先进技术研究院
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所在地: 广东深圳市
本发明适用于计算机视觉技术领域,提供了一种图像分类的方法及装置。该方法包括:通过深度卷积神经网络提取输入图像的中间卷积层的特征以及全连接层的特征;对提取的所述中间卷积层的特征进行预处理,并对预处理后的中间卷积层的特征进行编码,以形成图像表示的中层语义特征,对提取的全连接层的特征进行归一化处理后作为图像表示的高层语义特征;将所述图像表示的中层语义特征和所述图像表示的高层语义特征进行融合;基于融合后的特征进行图像分类。通过本发明,可有效提高图像内容识别的准确率,进而提高图像分类的准确率。
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