本发明属于卷积神经网络技术领域,提供了一种人脸图像年龄估算方法、装置以及终端设备,所述方法包括构建包括潜在因子分解层的卷积神经网络模型;初始化所述卷积神经网络模型;将预处理后的图像输入初始化后的卷积神经网络模型,根据所述预处理后的图像基于年龄损失函数通过反向传播法训练所述初始化后的卷积神经网络模型;将待检测人脸图像输入训练后的所述卷积神经网络模型,输出所述待检测人脸图像中人脸的年龄。潜在因子分解层可以将图像的特征分解为需要获取的与年龄相关的分量和与年龄无关的相关分量,所以能够基于与年龄相关的分量进行训练以及检测,使得所述卷积神经网络模型具有较好的鲁棒性。