本发明适用于计算机技术领域,提供了书写人的身份识别方法及装置,包括:构建深度卷积网络模型,所述深度卷积网络模型包括N个输入,一个输出,在所述输入和所述输出之间包括多个卷积层,还包括池化层和全连接层,所述N为大于1的整数;通过训练数据训练所述深度卷积网络模型;将手写文本图像随机切割成图像块后,相邻的N个所述图像块分为一组,将每组所述图像块分别输入训练好的所述深度卷积网络模型,得到每组所述图像块对应的输出向量;将得到的所有所述输出向量的每个元素分别取平均值,将所述平均值最大的元素对应的书写人作为所述手写文本图像的识别结果。本发明实现了与内容无关的书写人身份识别,提高了书写人身份识别的准确率。