交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201511016827.2
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 中国科学院深圳先进技术研究院
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所在地: 广东深圳市
本发明适用于机器学习技术领域,提供了一种人脸表情识别的方法及装置。该方法包括:获取符合预设条件的人脸图像;检测所述人脸图像中人脸N个特征点的位置,所述N为大于零的整数;根据检测到的所述N个特征点的位置,选取眼睛、鼻子和/或嘴角作为关键特征点对所述人脸图像进行校准;通过已训练完成的深度卷积神经网络对校准后的所述人脸图像进行人脸表情识别,并输出识别结果。通过本发明,可有效提高人脸表情识别的准确率,即使针对有较多遮挡、图像分辨率小或存在侧脸的图像上的人脸,也可以达到较高的表情识别率。
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