本发明适用于模式识别技术领域,提供了一种人体动作的识别方法及装置,所述识别方法包括:获取深度图像序列,对所述深度图像序列进行变换得到对应的深度运动序列;对所述深度运动序列进行时间维度上的划分和空间维度上的划分,得到多个运动历史立方体及其对应的多个空间子立方块;根据所述空间子立方块计算所述运动历史立方体对应的特征向量,组合所述多个运动历史立方体对应的特征向量,得到所述深度运动序列的特征向量;根据所述深度运动序列的特征向量,利用支持向量机SVM进行模型训练和测试,以得到人体动作的识别结果。本发明解决了现有人体动作识别方法存在自遮挡的问题,增强了对人体运动的描述能力,提高了人体动作的识别准确度。