本发明适用于计算机技术领域,提供了一种虹膜定位方法及装置。该方法包括:获取虹膜图像,并对虹膜图像进行标定;生成二值化掩膜标签;根据虹膜图像和二值化掩膜标签生成训练数据;建立反卷积神经网络;将训练数据输入反卷积神经网络中,计算训练数据的特征数据;根据特征数据和二值化掩膜标签训练反卷积神经网络分类器;通过反卷积神经网络分类器对特征数据进行分类,以对虹膜图像进行虹膜定位。本发明提出了一种基于反卷积神经网络的虹膜定位技术方案,能够实现虹膜定位的监督学习;对虹膜图像的质量要求较低,反卷积神经网络的网络规模较小,训练参数较少,计算量较小,节约了时间和存储开销;避免了局部极值,实现了更加精确的虹膜定位。