本发明提供了一种手势预判方法和系统,该方法包括:检测到手势引导体的当前手势起始坐标,并顺序记录手势引导体从当前手势起始坐标开始的当前的运动轨迹坐标的序列;每隔第一预设时间间隔,根据记录的手势引导体当前的运动轨迹坐标的序列提取手势引导体当前的运动轨迹特征向量;采用预训练手势识别模型对提取的手势引导体当前的运动轨迹特征向量进行模式匹配,输出匹配的完整手势标识;其中,预训练手势识别模型根据预采集手势特征向量样本集训练获得,预采集手势特征向量样本集包括按预设比例在完整手势的完整运动轨迹特征向量中从头开始截取连续的特征值组成的若干局部运动轨迹特征向量。本发明的手势预判方法和系统可以实现手势的实时识别。