本发明属于医学图像辅助诊断技术领域,尤其涉及一种基于弥散张量成像技术的疾病诊断辅助系统及方法。所述基于弥散张量成像技术的疾病诊断辅助系统包括图像预处理模块、专家知识库模块、张量学习模块和诊断结果输出模块;所述图像预处理模块用于弥散张量图像的采集、弥散张量图像重配准以及弥散张量图像特征提取;所述专家知识库模块用于建立大脑和脊髓相关疾病的专家知识库;所述张量学习模块用于利用专家知识库和张量学习算法对弥散张量图像进行张量分类模型训练以及张量分类模型优化和测试;所述诊断结果输出模块用于输出诊断结果。本发明充分挖掘图像的原有信息,提高模式分类精度,极大地降低计算量,并有效地保整了疾病诊断的实时性。