交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201611213235.4
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 中国科学院深圳先进技术研究院
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所在地: 广东深圳市
本发明属于计算机技术领域,提供了一种建立时序预测模型的方法及装置。该方法包括:从多个样本中获取K个训练集,其中,K为大于零的整数;获取所述K个训练集中每个训练集的原有特征集;根据所述每个训练集的原有特征集,获取所述每个训练集的分裂特征集;根据所述每个训练集的分裂特征集,建立所述每个训练集对应的决策树,以获取所述K个训练集分别对应的决策树;根据所述K个训练集分别对应的决策树生成随机森林,以建立基于随机森林的时序预测模型。通过本发明可提高时序预测模型的准确度。
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