[00091168]用于在数据挖掘技术中提取特征数据的方法
技术详细介绍
本发明提供一种用于在数据挖掘技术中提取特征数据的方法，包括：(A)获取多组数据，其中，每组数据包括分别与预定个数据属性相应的数据元素；(B)确定所述预定个数据属性中用于提取特征数据的关键数据属性；(C)根据关键数据属性的数据元素值域和特征数据的关键数据元素的取值范围来建立模板向量，其中，关键数据元素是指特征数据中与关键数据属性相应的数据元素；(D)通过将建立的模板向量应用于所述多组数据中与关键数据属性相应的数据元素来提取特征数据。根据所述方法，可快速地从大量数据中提取特征数据，而不必进行大量的逻辑判断，从而能够有效地提高提取特征数据的效率，节省提取特征数据的时间。
