本发明适用于数据处理领域,提供了一种数据聚类方法、系统及数据处理设备。所述方法包括以下步骤:输入需要聚类的具有块数据特征的n个对象组成的数据集和期望的类别数k;从所述数据集中选择k个块数据对象作为初始类中心;计算各个对象到所述初始类中心的距离;根据计算出的距离,将每一个块数据对象分配到离其最近的中心,形成k个不相交的类;计算各个类的中心作为新的类中心;重复执行所述根据计算出的距离,将每一个块数据对象分配到离其最近的中心,形成k个不相交的类的步骤;以及所述计算各个类的中心作为新的类中心的步骤,直至算法收敛,获得数据集的划分结果。本发明可以直接对具有块特性的数据进行处理,而不需要对块数据进行压缩处理,避免了信息的丢失,得到的聚类结果比对块数据压缩后的聚类效果更佳。