交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201510909587.2
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 中国科学院深圳先进技术研究院
进入空间
所在地: 广东深圳市
本发明属于计算机视觉技术领域,提供了一种深度学习网络的训练方法和装置。所述方法包括:将训练集中的图像分割为多个不同的patch;将所述多个不同的patch转换为包括多个不同尺度的图像的图像集;对所述图像集进行尺度归一化,并将归一化后的图像集输入至深度神经网络系统,以训练所述深度神经网络系统。通过本发明提高了深度学习训练中特征局部提取的精度。
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