[00092406]一种基于张量图像的CSM辅助分析系统及方法
技术详细介绍
本发明属于医学图像辅助分析技术领域，尤其涉及一种基于张量图像的脊髓型颈椎病辅助分析系统和方法，包括图像预处理模块、专家知识库模块、ELM学习模块、分类器模块和结果输出模块；图像预处理模块用于弥散张量图像的采集、弥散张量图像二重度量配准、弥散张量图像的分割以及弥散张量图像的降维和特征提取；ELM学习模块用于利用ELM学习算法对专家知识库中的信息进行分析求解；分类器模块用于根据ELM学习模块确定的参数，对图像预处理模块提取的特征信息进行分类。本发明充分挖掘图像的原有信息，提高模式分类精度，保证图像分割效果，避免耗时的迭代过程，大幅度降低训练时间，更能适应处理海量数据的效率要求。
