本发明提供一种图像共显著物体的检测方法,包括:a)获取n张图像;b)创建n个图像组;c)检测含有所述n张图像中的一张图像的图像组;d)针对检测的图像组中的每个图像组分别构建一个对应的随机森林;e)分别计算所述每个图像组中各个图像的显著物体的粗糙轮廓图;f)检测所述每个图像组中各个图像对应的显著物体的轮廓曲线;g)计算所述每个图像组中各个图像的显著性图;h)融合检测的图像组中的各个图像组中所述一张图像的显著性图,以得到所述一张图像的间显著性图;i)获得所述一张图像的内显著性图;j)将所述间显著性图与所述内显著性图相乘得到所述一张图像在n张图像中的共显著性图。能够有效检测大量图像的共显著物体。