一种图像匹配方法,在对第一图像和第二图像进行匹配时,不但比较SIFT特征点本身,同时考虑到对应邻域集中构成潜在匹配对的邻域特征点的匹配状况。得到更新潜在匹配集后,判断更新潜在匹配集的平均匹配质量值是否大于初始潜在匹配集的平均匹配质量值,若是则对初始潜在匹配集合及其平均匹配质量值进行更新,然后再次构建更新潜在匹配集进行比较,直至更新潜在匹配集的平均匹配质量值小于初始潜在匹配集的平均匹配质量值,然后去除初始潜在匹配集中的错误匹配对,得到最终匹配对。当第一图像和第二图像存在大量重复特征点时,也可进行有效匹配。此外,本发明还提供了一种图像匹配系统。