[00093648]一种基于随机矩阵理论的混沌时间序列的识别方法
技术详细介绍
本发明公开了一种基于随机矩阵理论的混沌时间序列的识别方法，其具体步骤为A、随机选取预识别的时间序列，并根据该时间序列构建原始矩阵X；B、对矩阵X进行归一化处理，将其转化为行向量均值为0，方差为1的非厄米特矩阵C、将得到的非厄米特矩阵计算出其奇异值等价矩阵Xu，然后对该奇异值等价矩阵Xu计算得到标准的矩阵积D、根据标准的矩阵积计算得出其特征值，并计算出特征值的平均谱半径；E、根据随机矩阵理论的单环定律，识别出该时间序列为噪声时间序列或混沌时间序列。本发明可对序列较短的或含有噪声的混沌时间序列进行识别，从而便于后续的研究，其具有处理过程简单，且其普适性和鲁棒性均较好。
