交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201610545150.X
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 徐州中国矿业大学大学科技园有限责任公司
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所在地: 江苏徐州市
本发明涉及一种压缩感知恢复图像的无参考质量评价方法,该方法包括:针对压缩感知恢复图像的失真特性,提取了图像的3个局部特征和5个全局特征来评价图像的质量。其中,局部特征包括了图像的清晰度,对比度和同质性这3个特征;全局特征包括利用广义高斯模型拟合MSCN系数,提取了4个关于图像“自然性”的特征,以及利用奇异值分解得到的1个特征。最后,利用支持向量机对上述的8个特征进行训练,得到特征模型,从而应用这个模型,预测图像的质量分数。该方法的评价结果优于国际主流方法,并且与人眼主观感知具有很高的一致性。
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