[00094810]基于不确定推理的文本层次分类方法与装置
技术详细介绍
本发明涉及利用数据挖掘技术进行中文文本处理的信息技术领域，设计一种基于不确定推理的文本层次分类方法和装置。包括：a)从训练文本中提取特征；b)确定分类问题的便是框焦元；c)利用特征的权重构造基本可信度分配函数；d) 利用特征的基本可信度分配函数合成测试文本的信度分布；e) 利用信度分布根据分类规则进行分类。基本发明有以下特征：通过将非叶子类构造成虚拟的叶子类参与分类，很好的区分了父类与子类之间的不同特征；利用基本可信度分配函数，分配给非叶子类参的信度以及pignistic概率将文本的分类可信度表示为一个三角模糊数，该分类是充分地利用了不确定信息，提高了分类的准确度。
