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该项目在三维地震数据体中选取合适的时窗,提取振幅类、频率类、瞬时类等42种地震属性,建立了地震属性数据库,从中优选出最有意义的地震属性作为煤厚预测模型基本参数,建立煤层厚度预测的BP神经网络模型,预测煤层厚度,实际预测统计误差小于10%;通过超声-时间动态测试和岩石力学试验,建立了纵、横波速度,纵、横波速度与密度的转换关系、煤系沉积岩石动、静态弹性力学参数的转换关系、煤系岩石物理力学参数与声波速度的转换关系;揭示了煤系沉积岩石物理力学特性及其受控因素,为应用三维地震信息预测煤层及其顶底板岩体物理力学参数奠定了基础;采用波阻抗反演层速度方法获得煤层及其顶底板岩体层速度,结合密度资料实现了煤层及其顶底板岩体原位密度、动弹性模量、动泊松比、抗压强度、抗拉强度、凝聚力和内摩擦角等物理力学参数预测。