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熵是信息论中的基础概念,极限定理是概率论中最重要的课题。把二者联系起来是本成果的研究特色;特色之二是方法的新颖而且有力,这主要是刘文教授首创的分析方法。主要内容包括:关于马氏链强大数定理,前人主要研究齐次情况,该项目则研究非其次情况;关于信息论基本定理(即熵定理),前人主要讨论齐次信源,该项目则对非齐次信源证明此理论,并的到任意信源的强极限定理;此外,对无规则性定理、一般强极限定理,都得到了丰富、有价值的新成果。
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