[00099311]自适应正则化及其在模型参数反演中的应用
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技术详细介绍
本项目旨在以逆散射问题与电阻抗断层成像为例研究自适应正则化方法及其在模型参数反演中 的应用。模型参数反演的数学机理通常是一类非线性不适定反问题，逆散射与电阻抗断层成像是其 中的典型代表。为克服不适定性带来的困难，通常用采用最小化由测量数据与含参计算所得数据间 的误差项和正则化项构成的能量泛函来近似问题的解。本项目拟通过构造一类带有非线性加权一阶 总变分乘法正则化项的方法提高模型反演的精度、速度与解的稳定性，并实现反演结果不依赖于正 则化系数选取。项目将实现成像的空间分辨率、灰度分辨率和时间分辨率的大幅改善。项目成果在 癌症早期探测、体质成分分析、军事目标跟踪与定位等众多领域有重要的应用。
技术特点如下
1。将一阶非线性加权全变分正则化引入电阻抗成像，大幅提高了肺部成像的精度和速度。目前 该方法也应用到了可穿透介质的声波逆散射问题的求解中，数值仿真结果表明该方法可大幅提高成 像精度与速度，在定位散射体的同时反演出了较为准确的反射系数。
。由于成果所提方法不依赖于任何人为参数，其反演结果将是完全自动化的。
