技术简介： 本发明公开一种参数化可扩展的神经网络全连接层多层互连结构，包括若干层全连接层，每层全连接层例化了若干基本单元；一个基本单元连接一个路由器，同一全连接层中的基本单元经过路由器相连，形…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种支持在线学习的卷积神经网络的可重构平台及其构建方法，可重构平台包括输入卷积池化级和全连接级；输入卷积池化级包括若干卷积环和采样环；全连接级包括若干全连接环；卷积环由若…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出一种利用信道状态信息的非绑定人数计数方法。其将CSI值的变化转换成移动人员的数量。观察结果表明，在移动人员的数量和非零元素在CSI扩张矩阵中的百分比之间存在对数的关系。本发明在…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于互相关熵的共用空间模式空域特征提取方法，对传统共用空间模式算法的改进，提升对离群点的鲁棒性，互相关熵诱导测度能够在不同的动态区域内估计L2，L1和L0范数，因此可以被…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于随机森林的非侵入式家用电器识别方法，目的在于，在不侵入家庭用户内部的情况下，实现对家庭内部用电情况的监测，识别速度快，准确率高，所采用的技术方案为建立负荷特征数…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出一种应用模糊轨迹序列的轨迹预测方法，通过引入模糊轨迹序列模型，对用户的移动轨迹进行模糊化处理，并通过模糊时间序列的预测方法，对用户的运动轨迹进行预测。方法中对用户的轨迹进…… 查看详细 >
技术简介： 本发明为一种基于传感器数据与学习操作行为的移动学习场景感知方法，采集传感器数据与学习操作行为日志，并采用特定预处理方法对传感器数据进行缺失值插补；由学生选择输入的场景类型作为训练集…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种多源无标签数据学习建模的传动系统性能退化评估方法。该方法首先将天线传动系统异构信号转化为同构数据，建立同构测试信号与系统退化特征之间的映射关系；然后，建立3层堆叠式深…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于双空间协同的连续优化问题解聚类算法，计算按照适应度值排序后各候选解与具有更高适应度值的候选解之间的距离，并将最小距离定义为该解的相对距离；最优候选解的相对距离定义为其他候选…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出了一种基于多级卷积神经网络的显著性检测算法，包括使用大感受野的全局估计模型做全局显著性估计；训练全局估计模型时，使用全连接层作为输出层训练并初始化部分卷积层参数；使用多个…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于遗传编程的铁谱磨粒复合特征构造方法，该方法综合利用了铁谱磨粒形态特征直观、易于获取的特点，以及遗传编程在复合特征构造上的优势，应用于机械运行状态监测中油液铁谱磨…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于随机森林算法的判别二进制图像特征相似实现方法，该方法包括：离线索引阶段，提取图像的尺度不变特征转换特征，把所有特征的每一维当作一个向量用K均值方法聚类，将尺度不…… 查看详细 >