需求内容：通过深度学习、自监督与半监督学习、增量模型训练、边缘计算 云端质量平台等技术路线，针对弱缺陷难识别、标签稀缺、产线可维 护性差等瓶颈开展攻关，旨在构建FPD行业的高精度、可持续优化的智 能质检体系，实现关键技术自主可控与设备国产化替代。 预期目标：1.构建面向FPD行业的“端一边一云”协同AOI智能质检闭环系统，形成可量产的核心AI检测算法、智能检测终端设备、边缘计算装置及云端质量管理平台等成果，实现从传统AOI向全流程AI质量管理系统的升级。2.依托现有AOI设备，实现系统“缺陷图像自动采集一复判反馈一模 型增量训练—模型自动下发”的闭环机制，使AI模型可持续演进，提高弱缺陷检出率与整体质检准确率。设备端实现原图采集与实时检测，边 缘端实现高频数据处理和滚动训练，云端实现质量数据治理、质量预警 预测、跨车间模型统一管理与按需分发。
【需求单位】：蚌埠国显科技有限公司
【需求所在省市】：安徽省/蚌埠市
【需求类型】：技术
【需求技术领域】：人工智能
【合作方式】：其他
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