1. 研发基于多源传感器融合(如红外热像仪、嵌入式温度/压力/位移传感器)与边缘AI推理的数字化精准管控系统,实现注塑/压铸等工艺参数(温度场分布、保压曲线、模具变形量)的毫秒级采集、动态建模与闭环反馈控制,并集成SPC统计过程控制与缺陷根因追溯模块,支持质量异常(如飞边、缩痕、熔接线)的实时识别(识别准确率≥99.2%)、定位(空间分辨率≤0.5mm)及自动纠偏指令下发; 2. 针对模具加热/冷却系统开展三维瞬态热流耦合仿真(ANSYS Fluent/Mechanical联合仿真),优化随形冷却水道拓扑结构(曲率半径≥3mm、壁厚梯度≤0.1mm/mm)、湍流增强结构(如螺旋扰流片、微肋阵列)及相变材料(PCM)梯度填充方案;同步构建料筒多区段自适应PID+模糊前馈复合温控模型(响应时间≤8s,稳态波动±0.3℃),并设计闭环式冷却水梯级利用系统:一级冷却水经板式换热器预冷模具后,余热用于干燥料斗供热;二级回水经磁悬浮变频泵驱动进入蓄冷罐(相变温度12–18℃),再供给车间空调末端,实现冷却水循环利用率≥91.5%,系统综合能效比(COP)提升至4.8以上
【单位联系人】:李团结
【手机号码】:15357852838
【需求单位】:超农力(安徽)智能科技有限公司
【需求所在省市】:安徽省/亳州市
【需求类型】:技术
【需求技术领域】:新一代信息技术(含集成电路)
【合作方式】:技术开发
相关需求信息