1. 研发高鲁棒性机器视觉定位算法，针对精密零部件二次加工场景，支持亚像素级边缘提取、多特征融合匹配、抗光照扰动、适配微米级形变补偿，输出6自由度位姿误差≤±2μm/±0.005°；集成工业相机、远心镜头、环形LED多角度可编程光源（含偏振与频闪控制模块），构建硬件-算法协同标定体系（含相机内参、镜头畸变、手眼标定、载物台运动学耦合误差建模），输出标准化OPC UA接口定位结果 2. 构建覆盖全生命周期的精密零部件质量检测体系，包含：①检测维度定义层——建立基于GD&T与ISO 1101:2017的复合公差模型，支持轮廓度（≤3μm）、位置度（≤2μm）、同轴度（≤1.5μm）、表面粗糙度（Ra≤0.05μm）等12类关键指标的数字化表达；②多源数据融合层——同步接入机器视觉（2D/3D点云）、接触式三坐标测量（CMM）基准数据、激光干涉仪热漂移监测数据、加工过程传感器（主轴振动、切削力、温度）时序流，实现跨模态数据时空对齐（时间戳同步精度≤100ns，空间坐标系统一至ISO 841工件坐标系）；③智能判定层——部署轻量化图神经网络（GNN）模型，对缺陷模式（微裂纹、烧伤、重影、毛刺）进行像素级分割（IoU≥0.85）与根因溯源；④闭环反馈层——生成符合ISO/IEC 17025要求的结构化检测报告，自动触发SPC控制图预警及工艺参数自优化指令
【单位联系人】：罗红
【手机号码】：18656778786
【需求单位】：安徽荣盛精密科技有限责任公司
【需求所在省市】：安徽省/亳州市
【需求类型】：技术
【需求技术领域】：人工智能
【合作方式】：技术开发
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