1. 针对纺织面料数码印花工艺，系统性优化水性/活性/酸性数码墨水的组分配方（包括染料/颜料浓度、助溶剂比例、表面活性剂类型与含量、pH调节剂及固色促进剂），结合不同纤维材质建立墨水-基材匹配模型，并通过正交实验设计调控喷印参数、预处理液成分（尿素、海藻酸钠、碳酸钠等浓度梯度）、后整理工艺（汽蒸温度102–105℃/时间8–12 min、热压固色条件、皂洗程序），以实现耐洗牢度≥4–5级（ISO 105-C06）、耐摩擦牢度≥4级（ISO 105-X12）、耐光牢度≥6级（ISO 105-B02）的综合提升，并建立可复现的工艺数据库与色牢度预测算法 2. 构建面向服装制造的柔性数字生产系统，集成ERP/MES/WMS三级架构，支持SKU粒度订单接入，部署AI驱动的动态排程引擎（基于强化学习的多目标优化：交期达成率、设备利用率），配置模块化智能裁床（支持自动识别异形版型与智能排料，材料利用率≥92%）、分布式数码直喷/热转印单元（兼容棉/涤/锦/氨纶，单台设备切换花型时间≤90秒）、AGV+RFID驱动的柔性物流调度系统（WIP在制品全程追踪精度100%，平均换单响应时间≤15分钟），并开发数字孪生看板实现从订单接收、工艺自配置、质量在线检测、到交付的端到端闭环管控，支持72小时内完成50款以内、每款1–50件的混批交付
【单位联系人】：吕梅
【手机号码】：17756839139
【需求单位】：安徽京威纺织服饰有限公司
【需求所在省市】：安徽省/亳州市
【需求类型】：技术
【合作方式】：技术开发
相关需求信息