本项目围绕冬虫夏草规模化人工培育过程中“内部状态不可视、活性难判断、无损检测手段缺失”等核心痛点，构建基于机器视觉与微波阵列天线的多模态无损状态检测系统，实现对虫草不同生长阶段的连续监测与智能判别。在虫草暴露阶段，利用高速视觉传感器对其形态与生命特征进行多时空识别；在虫草处于土壤内部阶段，通过微波阵列天线采集静态与动态S参数特征数据，构建电磁响应特征模型，实现对虫草存在性、生理活性及发育趋势的无接触检测与数据化评估。系统通过建立多模态特征数据库与状态判别算法模型，实现从“人工经验判断”向“数据驱动管理”的升级，在不破坏培养环境的前提下提升成草率与品质稳定性。该技术不仅可显著提高单位面积产出效率和高端品质一致性，还可拓展至地下型经济作物及名贵中药材的智能监测领域，具有明确的产业化推广价值与高附加值应用前景。
【社会信用代码】：913411005532782808
【单位联系人】：魏士圆
【手机号码】：18081891108
【需求单位】：金锋馥（滁州）科技股份有限公司
【需求所在省市】：安徽省/滁州市
【需求类型】：技术
【需求技术领域】：高端装备制造
【合作方式】：技术开发
【投入金额（万元）：100万元万元
【意向对接单位】：安徽科技学院智能制造学院
【意向对接成果】：发明专利、软著、行业标准、SCI论文
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