需求简介：第一，研发面向流程工业的AI数据清洗与重构算法，攻克多源异构数据的实时接入与统一存储难题，利用智能算法与因果推断方法，从海量数据中精准提取关键特征，构建高质量、高可解释性的训练数据集。第二，研究“化学反应动力学机理模型+深度神经网络”的混合建模方法，以机理约束边界，以数据补偿动态，实现高精度建模；并开发关键工艺指标的AI虚拟传感器，实现秒级实时预测，克服化验滞后问题。第三，研发基于深度强化学习的自适应AI-APC控制策略，构建融合质量、产量、能耗与碳排放的多目标优化体系，使系统能在复杂波动工况下实现自主寻优与全局协同优化。 需求前景：成果在示范企业的化工高能耗工段应用，后续可推广至化肥、石化、制药等流程工业，提供从数据治理到优化控制的全链条解决方案，助力行业智能化与绿色转型，预计3-5年内创造经济效益超亿元
【社会信用代码】：913411007 96433177T
【单位联系人】：施以军
【手机号码】：15212022674
【需求单位】：安徽金禾实业 股份有限公司
【需求所在省市】：安徽省/滁州市
【需求类型】：技术
【需求技术领域】：人工智能
【合作方式】：技术开发
【投入金额（万元）：0.5万元
【意向对接单位】：安徽金禾实业股份有限公司； 安徽工业大学；安徽中科谱康科技有限公司
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