技术简介： 本发明公开了一种快速精确的人脸检测方法，该方法包括如下步骤步骤1在CMYK、HSV、YCbCr颜色空间下分别设置肤色分割的阈值，并将得到的三个阈值进行并操作，取并操作后的阈值作为肤色检测的阈值…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于行人检测的施工人员安全帽实时检测方法，首先利用大量已标注样本对基于ACF特征提取的Adaboost分类器进行多次迭代训练；然后利用训练好的分类器对视频序列进行行人检测，确…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于视频图像块模型的局部异常行为检测方法，包括对输入视频中所有对象的视频图像块提取，及选取存在异常的候选视频图像块；检测和优化获取优化后的候选视频图像块；利用正常行…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于计算机视觉的安全检测方法，用于解决当前安全检测需求持久性、高精度的问题。该方法先对原始视频数据进行原始图像的灰度化，对输入图像进行颜色空间的标准化，调节图像的对比度…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于姿势识别的人体动作分类方法，包括以下步骤步骤一、对人体上半身动作进行姿势识别，得到能够表示人体上半身各个部位的位置、方向以及大小的骨架特征；步骤二、对步骤一得到…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于3D卷积神经网络的微表情识别方法，基于所构造出的3D卷积神经网络(3D‑CNN)模型，能够有效识别出高兴、厌恶、压抑、惊讶以及其他5类微表情，并且所设计微表情识别方法简单、高…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于三维K曲率的指尖检测方法，该方法分为两步，第一步基于点云颜色区域增长提取手部区域。首先对RGB‑D传感器获取的点云数据进行滤波，然后对其做颜色的区域增长分割，最后采…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于多特征融合的群体行为识别方法，包括对三个不同层次的特征信息进行提取，分别是对单个人提特征，主要考虑的是每帧中每个人的位置、大小、运动信息，以及用卷积神经网络对每个人…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于深度学习的人群高兴程度识别方法，首先将人工标注的单个人脸图像做分类和图像尺寸归一化处理，得到人脸高兴程度数据库和人脸遮挡程度数据库，再分别将它们分为训练集和验证…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于双通道特征深度学习的新生儿疼痛表情识别方法。该方法首先对新生儿面部图像进行灰度化，提取局部二值模式（Local 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于深层特征与浅层特征融合的人脸年龄估计方法，包括对人脸样本数据集中的每张人脸样本图像进行预处理；对构建的初始卷积神经网络训练，选取一个用于人脸识别的卷积神经网络；…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于卷积神经网络的新生儿疼痛表情分类方法，该方法首先采集新生儿疼痛表情图像，由专业医护人员对图像按平静、哭、轻微疼痛、剧烈疼痛逐级分类，建立新生儿疼痛表情图像库；其次，…… 查看详细 >