技术简介： 本发明公开了一种基于目标运动特性的全局异常行为检测方法，属于视频行为检测的技术领域，包括以下步骤提取视频中运动目标的运动特性；根据所提取运动特性对运动目标分别进行基于能量、基于色散…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于计算机视觉的快递暴力分拣识别方法，该方法包括以下步骤基于深度摄像机的姿态估计把人体姿势估计问题转换为对深度摄像机捕获到的深度图像像素进行分类的问题，通过使用随机…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于retinex算法和卷积神经网络的行人再识别方法，首先提取视频数据库中的视频帧序列，构建卷积神经网络并训练出行人网络模型，利用训练好的网络模型将行人从视频帧序列中检测…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法，包括步骤对输入图像进行超像素分割，计算每个超像素到边界的距离，并构造图像的最小生成树；将建立的图像最小生成树距离变换规则和利用…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于视频序列深度学习的人物行为语义识别方法，该方法提出了一种运动分析模型提取视频关键帧，并通过人体的外轮廓作为特征值，结合RBF神经网络对人物行为语义进行识别。本发明…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于Caffe框架的恐怖视频识别方法，属于视频识别技术领域。主要包含如下步骤1)获取大量的样本图像，训练神经网络模型；2)从视频中提取视频帧，获取图像样本；3)输入图像到训练…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于CoLBP共生特征与GSS特征的行人检测方法，包括步骤提取视频序列中每一帧图像的HOG特征及LBP特征，根据HOG特征计算出图像局部梯度块之间的成对梯度自相似性的GSS特征，同时根…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于智能构图及微表情分析的智能拍照方法及装置，该方法通过分析相机预览图像背景，得出最佳构图视角，并建立提示信息，使得智能终端能为用户提供拍摄建议，用户即使不具备专业…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种基于HOG特征和SVM多分类器的人脸识别方法，该方法提出一种通过计算和统计人脸图像局部区域的梯度方向直方图所构成的特征对SVM多分类器进行训练，并通过两两投票形式对样本图像进…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于人脸结构特征的多方向多层次双交叉鲁棒性识别，该方法是一种提取面部表情特征的全新方法，研究脸部识别的两大主要成分人脸表征的提取和脸部匹配。我们采用在内外圆的八个方…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于多特征融合镜头聚类的视频关键帧提取方法，属于视频内容分析领域。方法的研究是在视频镜头分割基础之上，包括以下步骤步骤1提取视频镜头内的一组图像帧集合，提取每帧图像…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于图像识别的快递位置获取方法，采用卷积神经网络针对快递标志和车牌号码的深度学习与训练，分别获得快递标志图像识别模型与车牌识别模型，然后利用城市公共视频监控网的监控图…… 查看详细 >