技术简介： 本发明公开了一种基于连续最小能量与表观模型的多目标关联跟踪方法，该方法首先在目标检测和初始轨迹提取基础上，利用在线判别表观模型和AdBoost方法实现目标的初步关联，得到零散、且不连续的…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种多摄像头环境中基于人体中心线的目标检测方法，通过背景差分技术得到目标人二进制图像；利用最小中位数均方差的方法得到目标人的主轴信息；通过计算各摄像头之间的单应矩阵并通过…… 查看详细 >
技术简介： 基于支持向量机的鲁棒目标跟踪方法，包括样本选择和支持向量更新、基于结构化支持向量机的在线目标跟踪、卡尔曼修正以及目标重定位。本发明针对视频场景中由于目标运动交叉、半遮挡或暂时离开画…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于背景差分和HOG特征的运动目标检测方法。该方法通过先进行计算量小的背景差分算法，尽量缩减HOG检测区域，然后再对背景差法提取到的目标前景图像进行HOG特征检测，从而能够…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于霍夫森林的目标跟踪方法，针对视频中目标相似物造成干扰的解决方案，结合卡尔曼滤波校正与计算帧间目标中心位置均值的欧氏距离达到准确的目标检测和跟踪目的，考虑目标运动…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种基于粒子滤波的多摄像头多目标跟踪算法，首先建立二阶自回归运动模型及基于目标颜色直方图和运动直方图的观测模型，利用粒子滤波在各个单摄像头中进行跟踪，通过各摄像头目标检测…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种自适应粒子群优化粒子滤波运动目标跟踪方法，属于图像处理与智能视频监控技术领域。本发明方法在用粒子滤波方法进行运动目标的跟踪过程中，利用粒子群优化方法对粒子的位置进行…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于量子粒子群优化的视觉跟踪方法，其实现步骤为：(1)在当前图像中，利用状态转移分布对上一帧图像中粒子的个体最优状态进行随机传播；(2)对随机传播后的粒子进行量子粒子群优…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种隧道内车辆运动路径的预测方法，该方法首先要先在隧道内部每隔一段用户指定的距离布置若干摄像头，并通过用户指定的时间拍摄若干照片，把照片的处理结果与照片库进行匹配，确定车…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于YUV色空间的多目标检测方法，该方法包括以下步骤：在RGB颜色格式转换为YUV格式的基础上，对视频帧中的每个像素点建立码本模型；在码本训练的基础上，实现背景建模；进行当…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于轨迹关联的多目标跟踪方法，该方法包括以下步骤：首先，基于场景自适应方法生成局部轨迹，实现检测响应与原有轨迹关联；然后，基于增量线性判决的表观模型，实现全局轨迹关…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了基于最小二乘法轨迹预测及智能避障模型的行人跟踪方法，该方法包括以下步骤：首先，利用传统的卡尔曼算法，实现初期的目标跟踪，并针对其不足进行改进；然后，针对卡尔曼方法对行人…… 查看详细 >