技术简介： 一种基于时序网络的临床路径建模方法于时序网络的临床路径建模方法包括以下步骤步骤一医疗数据收集和统计；步骤二构建时序医疗网络的节点序列；步骤三构建时序医疗网络的加权有向边；步骤四计算…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于ARIMA‑BP神经网络的桥梁监测数据预测方法，包括以下步骤1)桥梁监测数据的ARIMA(p,d,q)模型建立；2)通过ARIMA(p,d,q)模型对已存在实测数据的监测周期进行测值的估计，得到其估计值对不…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于空间路径相似性的脑纤维聚类方法，包括以下步骤1)、导入纤维数据，跟踪出纤维路径，并计算每根纤维的相似性；2)、由于纤维数据的多样性，有部分组织的纤维比较分散，纤维数量也较少，又…… 查看详细 >
技术简介： 一种办公场景照明环境对视觉健康影响的评估方法，测量当前工作面照度、亮度、色温、灯具位置、工作环境面积和照明功率，采用视觉舒适度、照度均匀度、频闪、亮度分布、眩光、色温和照明功率密度…… 查看详细 >
一种基于二阶局部群落共同邻居比例和节点相关性的预测网络连边的方法
技术简介： 一种基于二阶局部群落共同邻居比例和节点相关性的预测网络连边的方法，建立网络模型，提取两个无连边节点的一阶和二阶共同邻居节点及其之间的边组成二阶局部群落，记录该群落的节点和边的总数，…… 查看详细 >
技术简介： 一种确定介质本底中半导体纳米晶体量子点带隙移动的方法，建立了介质本底中的量子点模型，引入像电荷的概念，确定了镜像电荷的大小和位置，在激子的哈密顿量中加上电子、空穴和像电荷之间的相互…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于脑网络结构的神经疾病分析方法脑网络结构的神经疾病分析方法包括以下步骤步骤一，对扩散张量成像数据进行预处理；步骤二，节点和边是脑网络的两个基本元素；关于脑节点的定义，根据人脑…… 查看详细 >
技术简介： 一种用于神经疾病的基于体素分析的数据驱动机器学习方法，包括如下步骤1)根据对脑区指标的定量测量值进行主成分分析PCA模型训练；2)对所有特征进行提取；3)为所选出的特征选择最佳分类器模型算…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于树搜索和片段组装的蛋白质结构预测方法，包括以下步骤A1、获取蛋白质的pdb格式的文件并清洗出所需数据；A2、生成片段库；A3、选取力场模型；A4、采用Rosetta的score3能量函数；A5、将整…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于片段组装的蛋白质构象空间优化方法，包括以下步骤从蛋白质片段库中随机选取片段产生种群个体，根据评分函数对每个种群计算函数值，并进行排序，得到最优函数值，对种群中的个体做交叉变…… 查看详细 >
技术简介： 一种构象空间动态步长搜索方法，包括以下步骤对构象空间按照能量和温度分层，在每一层中再细分得到“构象室”，完成构象空间的初始化；随机扰动氨基酸序列得到一个初始构象，通过Rosetta 查看详细 >
技术简介： 一种基于种群拥挤度识别的差分进化蛋白质结构预测方法，在差分进化算法(DE)的框架下，首先，对输入的查询序列进行随机片段组装，生成具有多样化折叠类型的初始构象种群；然后，依次选取种群中的…… 查看详细 >