技术简介： 一种基于SIFT和验证机制的图像配准方法基于SIFT和验证机制的图像配准方法首先，通过改进后的SIFT算法从参考图像和待匹配图像中提取特征；其次，利用Harris算法提取出可以作为匹配过程中基准点的…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于压缩感知和SVR的单幅图像SR重建方法，包括以下步骤步骤1图像块分类，根据图像当前像素点是属于边缘还是背景来分类保存其周围的设定尺寸图像块；步骤2图像块稀疏表示，使用training_inst…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于混合轮廓模型的细胞核仁和细胞膜的分割方法，所述分割方法包括以下步骤：1)将待分割的细胞图像依照混合轮廓模型建立能量函数，形式如：EE(φ，c1，c2，f1，f2)＝EM(φ，c1，c2，f1，f2)…… 查看详细 >
技术简介： 基于样本结构一致性的图像修复方法图像修复方法包括如下步骤确定图像缺损区域边界对缺损区域边界上的每一个像素点p，计算其优先权函数值；在图像缺损区域边界像素点中选取具有最大优先权值P（p…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于香农熵分布和覆盖率的新生目标出生强度估计方法，包括以下步骤1)利用目标检测方法获取当前时刻的测量值，并将其分为幸存测量值和出生测量值；2)利用t‑1时刻所得目标状态值Xt‑1和测量…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于奇异值权重函数的非局部TV模型图像去噪方法。步骤如下(1)首先输入噪声图像。(2)设置算法的相关参数，包括非局部搜索窗口大小N1×N1、邻域窗口大小N2×N2、像素相似度权重函数的参数h、j、…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于独立分量分析和奇异值分解的非局部TV图像去噪方法，为了减少噪声对像素相似度权重函数的干扰，提高像素相似度权重赋值的准确性，构建了一种基于待去噪图像中各领域图像块最大奇异值的新…… 查看详细 >
技术简介： 基于ICA和NLTV的去噪方法，步骤如下(1)首先输入N×N大小的含噪图像u0；(2)设置本发明去噪方法中的相关参数；(3)对含噪图像u0进行NLTV第一轮去噪，得到初步去噪图像u1；(4)构建混合矩阵S，对S进行…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种去除图像中不闭合曲线段的方法。它先对图像进行二值化，并通过细化，将图像中存在的每条曲线变成单像素曲线；遍历图像中像素点，找到一个不闭合曲线段的起点并且存储该点到poin…… 查看详细 >
技术简介： 一种支持多样图的艺术风格学习方法，输入为一组或一张艺术样图、一张控制图和一张目标图像B，输出为和样图具有相似风格的艺术图B’，包括用户从艺术样图中选取出最能代表其风格特征的样图风格块…… 查看详细 >
技术简介： 一种旋转立体视觉的摄像机外参数自标定方法，包括如下：1)旋转立体视觉的半自标定方法就是在一个方向上对摄像机进行手工标定，对得到的摄像机投影矩阵进行分解得到内外参数矩阵；2)再通过从两个…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于全局和局部算法的计算机双目视觉匹配方法，包括以下步骤：(1)对双目立体视觉传感器获得的左右两幅图像使用图割法获得一个分层的匹配结果；(2)使用不同窗口大小的窗口匹配法在全局匹配结…… 查看详细 >