技术简介： 摘要：本发明公开了一种深度学习网络实现大类别图像识别的方法，包括训练和识别过程，训练过程中，首先提取样本图片的Gabor特征并进行最大选取，此后使用经过聚类处理的特征码本进行线性局部编…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种并行分布式的大规模图像识别方法，包括以下步骤：1）第一调度节点将大类别图像数据库部署在SIFT计算节点提取SIFT特征矢量；2）第二调度节点将SIFT特征矢量构建高斯混合模…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的工业机械臂视觉控制方法，包括步骤1)目标物体视觉信息采集与预处理；2)训练与调整深度卷积神经网络模型；3)验证模型与保存模型。本发明结合深度卷…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明提供了一种基于Kinect的多模型融合视频人手分割方法，包括如下步骤：（1）捕捉视频信息；（2）分别对视频中的图像进行分割得到深度模型、肤色模型和背景模型的分割结果，分割结果的…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明提供一种基于OCR的票据自动识别与处理系统，包括图像采集模块、快速图像二值化模块、文本块检测与定位模块、单栏文本块的精确定位模块、多栏文本块的精确定位与分割模块、文本识别…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开基于积分图的特征查找和遍历的硬件特征框,其包括一个特征提取框和位于特征提取框上、下、右方的三个缓冲区，所述特征提取框中，除最上方X行、最下方X行、最右方Y列外，每个寄存…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了基于全卷积递归神经网络的水表圆盘区域检测方法，包括步骤：获取水表图像，标注水表图像上的水表圆盘区域外界矩形框，获取水表圆盘区域外界矩形框的标注信息；构建全卷积递归…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于深度学习的图像高密度人群计数方法，包括下述步骤S1、利用深度学习框架caffe建立深浅互补卷积神经网络；S2、对图像按角度旋转、图像的多尺度缩放、图像的镜像以及图…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于FastR‑CNN的路面交通标志识别方法，包括步骤进行图像采集和预处理，制作样本集；将训练集输入，多任务训练FastR‑CNN网络；待识别图片经过若干卷积层与池化层，得到…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开的一种篮球动作模型重建和防守的指导系统，包括完成篮球动作信息提取的Kinect深度传感器、深度学习模块，以及篮球动作姿态重建模块；其中深度学习模块，通过深度学习对篮球动作…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的汽车驾驶场景目标检测方法，该检测方法包含如下优化技术首先采用聚类算法对训练数据的目标宽高进行聚类，采用聚类中心优化锚点设置；其次采用分类…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于文件传输的人脸表情识别方法及系统，包括获取用户上传的人脸表情图像；系统对所述人脸表情图像进行预处理；通过recog指令及已经训练完成的深度神经网络和训练得到的…… 查看详细 >