联系人: 彭菁
所在地: 江苏南京市
基本情况:
计算机视觉技术是检测禽蛋内外部缺陷的一种常用方法,能够识别禽蛋表面的污斑、裂纹和内部血斑。
主要技术特点:
该成果以进一步提高计算机视觉技术对鸡蛋和鸭蛋裂纹的识别灵敏度和准确度为目标,提出了应用于鸡蛋和鸭蛋图像中裂纹识别的连续波信号提取和判别算法,并搭建了试验型的基于计算机视觉的禽蛋在线裂纹检测设备,能够对生产线上的鸡蛋或鸭蛋进行动态裂纹检测。
设备成本约为20000元人民币,检测速度为1枚禽蛋/秒,对裂纹粉壳鸡蛋、褐壳鸡蛋和鸭蛋的检测正确率分别为 91%、90%和 84%,对完 好粉壳鸡蛋、褐壳鸡蛋和鸭蛋的检测正确率分别为 93%、94%和 87%,进一步提高了基于图像识别技术检测禽蛋裂纹的灵敏度和准确度,项目成果获教育部高等学校科学研究优秀成果奖技术发明奖二等奖(2020)。
应用范围:禽蛋裂纹图像识别