技术简介： 本发明公开了一种基于视频的显著目标检测方法，该方法包括以下步骤：对图片进行超像素分割，并利用光流信息和颜色信息，得到初步的显著目标检测区域；利用梯度信息，获取图片背景信息；融合初步…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供了一种广泛适用于不同场景中的车牌图像质量的综合评价方法，从实际车牌图像的空间分辨率、频率特征、灰度垂直投影产生的峰谷交替特征、色彩与标准颜色的偏差特征四个方面综合分析车牌…… 查看详细 >
技术简介： 一种医学图像配准混合算法，本发明属于医学图像处理技术领域，具体涉及一种结合稀疏度自适应的正则匹配追踪方法的医学图像配准方法。本发明提出的算法融合了稀疏度自适应和正则化的思想，在图像…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开一种基于组合点匹配的全自动医学图像配准方法，其实现步骤为：(1)、提取医学图像外轮廓，进一步提取轮廓特征点；(2)提取特定区域角点作为特征点；(3)、组合两种特征点分别获得参考图…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种红外图像中目标显著性评估方法，属于视频图像处理技术领域，该方法可以有效地对红外图像中目标进行显著性评估。本发明采用一种基于超像素的中心环绕特征用于度量图中各个区域的…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于深度学习的图片背景清晰度检测方法，该方法是利用卷积神经网络(CNN)进行特征提取，利用CNN提取的特征有效地将图片按照其背景清晰程度进行分类；同时利用迁移学习的方法，用…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及基于暗通道先验与最小图像熵的交通雾霾能见度检测方法。在图像特征提取模块，对待检测图像I经过暗通道先验处理，得到大气透射率的粗估计值,采用导向滤波边缘平滑算子对透射率粗估计值…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出一种基于多摄像机几何约束的快速行人定位方法。针对多摄像机行人定位方法的点数众多、算法复杂度高的问题，对于所拍摄的场景，首先测量摄像机中心地面投影点坐标并在场景平面上设置标…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于布谷鸟优化的模糊聚类彩色图像分割方法。首先输入待分割的图像，提取该图像的色彩特征；利用布谷鸟算法对模糊聚类算法的聚类中心进行优化；应用改进的模糊聚类算法，在图像…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种多分辨分析的全局图像分割方法，首先，紧支撑小波变换对图像进行分解；然后，将分解后进行重构的系数矩阵作为滤波器；其次，将重构所得的滤波器施加于水平集函数的梯度项，构成…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于背景对比的显著性检测方法。包含六个步骤：输入图像I、对图像I进行过度分割、计算背景显著性、计算图像颜色对比显著性、计算图像紧凑度显著性、得到最终的显著性。其中步骤2…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供了模糊车牌图像模糊程度评价方法，将模糊车牌图像模糊度评价看作一个分类问题，并将车牌图像的模糊度分为两类比较模糊和严重模糊。首先，基于人眼对车牌图像的识别能力设计了模糊车牌…… 查看详细 >