技术简介： 摘要：本发明公开一种化工园区事故多米诺效应离散孤岛处理方法。在事故多米诺效应扩展规律的基础上，通过必要的技术干预切断事故的链条，避免事故的不断扩大，本发明先设置离散孤岛分析的目标函…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本实用新型公开了一种地下燃气管网检测及数据处理装置，包括信息采集单元、信息录入单元、数据处理单元和数据输出单元；所述信息采集单元设置于分段的地下燃气管道，信息录入单元提供录入…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于名义属性的连续型特征构造方法，包括步骤1)数据预处理；2)根据业务背景知识设置特征构造框架；3)产生具体的特征构造路径；4)根据特征构造路径构造相应的特征并产生训…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本实用新型公开了一种基于遗传算法优化神经网络的风电功率预测系统，其中包括数值天气预报模块、实时数据处理模块、神经网络功率预测模块、功率预测修正模块、实时通信模块、控制中心和调…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于DCGAN性能的动态调整算法，属于深度学习信号处理领域，该动态调整算法包括以下步骤S1、构造深度卷积生成式对抗网络DCGAN；S2、利用图像数据集对网络进行训练；S3、利…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种关联性传感信号多传感元件故障定位及传感信号自恢复方法，该方法包括：获取训练样本；建立符合多路传感元件信号关联性的神经网络，并学习传感信号之间的关联性；利用学习…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明提出了一种基于形变方法进行数据扩展的脱机手写汉字识别方法。其包括在图形处理器上搭建基于包含多种卷积神经网络模型的Caffe深度学习框架的平台；通过弹性形变，错切，小角度范围…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明提出了一种基于卷积神经网络的手写汉字旋转无关识别方法。其包括在图形处理器上搭建基于包含多种卷积神经网络模型的Caffe深度学习框架的平台；准备训练数据集和带有标签的测试数据…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开面向变化场景的远红外行人检测方法，该方法基于Boosting-style的归纳迁移学习算法DTLBoost，从辅助数据中筛选样本扩展目标数据集。首先利用基于k近邻的样本重要性度量模型评估…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于网格特征提取的证件照曝光方向检测算法，所述方法包括一、通过训练提取多张证件照的曝光特征，建立SVM模型，其中，SVM模型的建立具体包括1)对证件照集按照曝光种类进…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种基于半监督学习的行人检测方法，首先获取源图像集的训练样本和所属类别，将目标场景图像集中的一部分图像进行行人标记，获取目标场景图像对应的训练样本和样本特征；其次…… 查看详细 >
技术简介： 摘要：本发明公开了一种多领域非协作分布式检索结果融合系统及其融合方法，该系统包括数据处理模块，用于存储系统所需的语料数据和缓存数据，对外提供接口与其他模块交互；特征提取模块，用于从…… 查看详细 >