技术简介： 本发明公开了一种基于自动编码器的产品缺陷分类识别方法，包括获取缺陷图像；通过堆叠至少四个稀疏自编码器提取所述缺陷图像的缺陷特征；通过分类器识别缺陷特征对应的缺陷类别。可见，本方案中…… 查看详细 >
技术简介： 本申请公开了一种基于机器视觉的布匹表面疵点检测方法，包括获取第一训练样本；其中，所述第一训练样本包括布匹表面图像以及相应的表面疵点状态信息；利用所述第一训练样本，对基于深度学习算法…… 查看详细 >
技术简介： 本申请公开了一种图像处理的方法，包括对采集到的原始图像依次执行频域转换和空间域转换，得到空间域图像；对空间域图像按预设像素点大小进行灰度识别，得到识别结果；根据识别结果提取空间域图…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于深度学习的IC引脚焊点质量检测方法，该方法包括以下步骤确定包含待检测的IC引脚焊点的目标图片；将目标图片输入到基于深度学习预先训练的第一卷积神经网络中，进行前向传播…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及基于神经网络深度学习的布匹缺陷检测方法，方法包括以下步骤(1)高速线扫描成像；(2)通过改进的BP神经网络布匹缺陷检测算法对布匹缺陷进行准确检测；(3)通过卷积神经网络的深度学习布…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种无人机定位的方法以及系统，在无人机到达位于目标位置点的预设距离范围内的位置点之后，根据预设的图像采集参数，采集用预设标志物进行标记的上述目标位置点的图像；提取上述图…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种工件表面缺陷检测方法，将输入的工件的图像转换为灰度图像之后进行二值化处理之后提取所述工件的轮廓，并提取所述工件的灰度图像，通过对灰度图像进行滤波处理，过滤掉所述工件…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提出一种基于图像特征迁移学习和深度学习的医学图像分类方法，通过已经训练好的在图像理解领域中表现良好的模型，对医学图像进行特征提取，然后把得到的特征图用于训练一个能够给出最后分…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种轮胎模具的字符缺陷检测方法，包括依次对待检测轮胎模具的原始图像进行预处理生成多幅ROI图像；获取待检测轮胎模具的CAD设计图对应的平直型图像；在平直型图像上定位ROI图像；…… 查看详细 >
技术简介： 目前，大部分基于无人机输电线路巡检技术的研究都是关于导线的断股和异物悬挂、绝缘子缺失等缺陷检测。而对于输电线杆塔横担处螺栓缺陷检测技术的研究却少之又少，甚至是空白的。同时，由于图片…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种纤维检测方法包括在已有的多个进程中，确定了主进程和子进程，将待处理的图片对应的文本信息利用MPI发送给每一个子进程，确定每一个子进程需处理的图片的标识号，触发子进程对…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种轮胎模具图像的自动定位方法，包括对待检测轮胎模具进行扫描并采集获得原始图像，根据原始图像生成多幅待测ROI图像；获取轮胎模具的CAD设计图对应的平直型图像，在平直型图像上…… 查看详细 >