技术简介： 本发明公开了一种智能的儿童简笔画线条自动补齐方法儿童简笔画线条自动补齐方法首先是训练阶段：第一，将所有图像转换为线条图，形成候选、验证和负样本线条图集；第二，将获得的线条转换为四元…… 查看详细 >
技术简介： 多层次结合的多视合成孔径雷达图像目标识别方法，包括以下步骤第一步，对不同方位角下的多视合成孔径雷达图像进行预处理；第二步，用小波分解和主成分分析对预处理后的图像进行特征提取；第三步…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于图像质量评价的手指静脉感兴趣区域图像筛选方法，包括以下步骤：1)采集到不同PWM波占空比下的手指静脉图像；2)对手指静脉图像做ROI提取：二值化提取出手指静脉，进行关键区域定位；3)筛…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种基于超低色散光谱特征的空间碎片分类方法，该方法基于模式识别理论，采用支持向量机(SVM)分类方法对碎片类别进行判别；根据光谱数据对碎片进行分类，在离线训练分类模型后，可…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于行人头肩多目标检测及跟踪的统计方法，它先构建行人头肩图像正、负样本数据集，提取其HOG特征向量，利用混合高斯模型提取运动前景，并把前景的最小包络矩形作为检测区域，利…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于自体集密度搜寻与划分聚类的否定选择算法的数据分类方法，包括如下步骤：1)根据数据集的密度峰值计算出聚类中心并删除噪声；2)根据非噪声自我样本生成自我检测器；3)根据自我检测器生成…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于快速聚类的混合检测器生成方法，包括以下步骤：1)基于快速聚类算法实现划分，生成少量自体检测器替代自体样本，步骤如下：1.1)对训练数据进行基于密度的聚类分析；1.2)剔除噪声样本和检…… 查看详细 >
技术简介： 一种联合拉斯正则项和特征自学习的水流图像分簇方法，包括以下步骤：步骤1，预处理：将水流图像的像素值按列展开并串联成列向量，以这些列向量为元素构成水流图像数据集的特征矩阵X＝[x1,x2,…,…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于稀疏均值的模糊聚类方法，将待聚类的文档用向量空间模型表示为高维稀疏向量，设置参数，初始化均值，基于当前均值更新所有隶属度的值，更新权重，然后基于隶属度更新对应的均…… 查看详细 >
技术简介： 一种迭代重约束组稀疏表示分类的人脸识别方法，以有效对大面积遮挡图像、高复杂度拥塞图像、伪装图像或表情变化剧烈的图像进行分类，并获得较高识别率为目的，分为以下步骤：a)随机选择图像样本…… 查看详细 >
技术简介： 一种改进的基于欧式距离的相似度匹配方法，方法包括获取移动数据，保留包括IMSI、StartTime、LocLng以及LocLat等移动信息；根据IMSI查询得到若干个移动数据，即轨迹点，以采集时的即时时间排序…… 查看详细 >
技术简介： 一种基于Email网络的开源软件项目开发者预测方法，包括以下步骤1)搭建不同类型的Email网络；2)采用不同网络节点排序算法对网络中各个节点进行计算得到相应特征分值，同时利用网络拓扑性质得出每…… 查看详细 >