技术简介： 本发明适用于图像处理技术领域，提供了深度图像的处理方法及装置，包括：输入深度图像及其对应的彩色图像，所述深度图像和所述彩色图像已预先配准完毕且尺寸相同；从所述彩色图像中提取边界图像…… 查看详细 >
技术简介： 本发明适用于视频处理技术领域，提供了基于视频的物体切割方法及装置，包括：提取视频的其中一帧图像，通过图切割算法切割出所述图像中的指定物体；对切割出的物体进行特征学习，获取所述物体的…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种基于超声弹性图像的病变区域提取方法及装置，包括：在病变组织的超声弹性图像上选取感兴趣区域ROI；所述感兴趣区域ROI内包括病变组织和周围正常组织；对所述感兴趣区域ROI的超声…… 查看详细 >
技术简介： 本发明属于医学影像分析技术领域，尤其涉及一种医学影像中腹部骨骼分割方法及系统。所述医学影像中腹部骨骼分割方法包括以下步骤：步骤a：将CT图像进行备份；步骤b：选取初始种子点，对CT图像进…… 查看详细 >
技术简介： 本发明提供一种基于胸部横断面CT图像的肺部分割提取方法以及系统，所述方法包括：获取胸部横断面的CT图像；对所述的CT图像进行预处理；对预处理后的CT图像进行阈值分割；对阈值分割后的CT图像进…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种全自动超声造影图像分割方法，该方法包括：步骤1，采集并存储超声造影图像序列，构造多帧超声造影图像序列的帧间灰度标准差矩阵；步骤2，对所述帧间灰度标准差矩阵进行形态学滤…… 查看详细 >
技术简介： 本发明属于医疗图像领域，提供一种普适的血管分割方法及系统，所述方法包括如下步骤：对输入的血管造影原始图像数据进行多尺度滤波后获得增强后的图像；对增强后的直方图曲线拟合血管数据和拟合…… 查看详细 >
技术简介： 本发明涉及一种基于无人机遥感的线性目标检测方法及系统。所述线性目标检测方法包括以下步骤步骤a获取无人机序列影像，并在序列影像的重叠区域进行特征点提取；步骤b对提取的特征点进行匹配，生…… 查看详细 >
技术简介： 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种深度学习网络的训练方法和装置。所述方法包括：将训练集中的图像分割为多个不同的patch；将所述多个不同的patch转换为包括多个不同尺度的图像的图像集…… 查看详细 >
技术简介： 本发明公开了一种室内场景扫描重建的方法及装置，该方法包括：获得机器人捕获的室内空间的扫描图像信息，根据扫描图像信息重建室内空间的三维场景模型图；将三维场景模型图分割为多个兴趣区域；…… 查看详细 >
技术简介： 本发明属于医学图像辅助分析技术领域，尤其涉及一种基于张量图像的脊髓型颈椎病辅助分析系统和方法，包括图像预处理模块、专家知识库模块、ELM学习模块、分类器模块和结果输出模块；图像预处理…… 查看详细 >
技术简介： 本发明适用于图像处理技术领域，提供了一种图像增强处理的检测方法及装置，包括：计算所述图像的量化离散余弦变换DCT系数分布周期；根据所述量化DCT系数分布周期，计算所述图像的增强参数估计值…… 查看详细 >